Метаболитна интелигентност

Загуби 8 кг с разбиране,
не с диети.

Хранителен дневник, лабораторни анализи и AI коуч на едно място — за да разбираш тялото си, не просто да го следиш.

От €9.90/мес · Безплатен 30-дневен trial·✓ Без credit card
Не е медицинско изделие · MDR 2017/745
Мария, 47 г.
Мария, 47 г.

"Намалих HbA1c от 6.4 → 5.7 за 4 мес — без лекарства"

Петър, 52 г.
Петър, 52 г.

"Висцерална мазнина намаля наполовина, талия -9 см"

Елена, 38 г.
Елена, 38 г.

"Най-накрая разбрах защо имам глад за сладко следобед. Данните ми дадоха пълна яснота."

Кой си ти?
AI Анализ на храна · Безплатно

Пробвай преди да се регистрираш

Опиши, сканирай баркод или снимай хранене — за секунди виждаш как влияе на енергията и инсулина ти, без CGM или кръвен тест.

Остават днес: 3/3·
AI-генериран образователен анализ. Не заменя клинична консултация. Снимките не се съхраняват. · Виж научната основа
Знаеш ли наистина какво ядеш?

5 изненадващи факта за храната и инсулина

1 / 5

Коя храна предизвиква ПО-ВИСОК инсулинов отзив?

Опитай алгоритъма

Виж инсулиновото натоварванена твоята чиния — за 5 секунди

Опитай: премести плъзгачите и виж как се променя инсулиновият отзив на чинията ти. Без кръвни тестове, без CGM — само секунди.

60.9%
ИНСУЛИН
Среден
Товар55.3g
В 49%П 27%М 16%Ф 8%
Въглехидрати
45г
Протеин
25г
Мазнини
15г
Фибри
7г
Тип мазнини
Тип протеин

Тази чиния ще предизвика среден инсулинов отзив (60.9% спрямо чиста захар). Очакваният товар за тялото ти е 55.3 g. Повече фибри = по-плавен пик на енергията и по-малко глад след храненето.

Защо този резултат?

Кеш

Вашият инсулинов отзив от 60.9% показва средно натоварване за тялото, което означава, че може да има умерен енергиен пик след храненията. Въглехидратите в храната играят важна роля за това поведение, заедно с съдържанието на белтъчини и мазнини. Важно е да внимавате с комбинацията от съставки, за да избегнете рязко покачване на инсулина.

Заменете част от въглехидратите с повече фибри.

Анализът е независимо валидиран спрямо клинични проучвания. Той е образователен инструмент — не замества медицинска консултация. Виж научната основа

Лично инсулиново натоварване

Калорийният дефицитне ви пази от метаболитен синдром

Изчислете дневния си таван на инсулиново натоварване — и вижте как 3 чинии с почти еднакви калории дават коренно различен инсулинов отговор.

Основни параметри

70 кг
Пол
Активност
Метаболитен риск (proxy)
Личен дневен PDIL таван
Приблизително
103ед./ден

Приблизителна оценка. За точно изчисление (US Navy + Katch-McArdle + v2.0 IL ceiling) — попълнете точните измервания горе.

Калориите не са пълната история

Можете да сте в калориен дефицит и пак да надвишавате своя PDIL — хронично високият инсулин води до инсулинова резистентност, мастен черен дроб и PCOS, дори при загуба на тегло.

Бърза закуска: солени крекери + плодов сок

480 kcal
DIL
62
NIS%
78
% от PDIL
60%

Висок NIS въпреки умерените калории — бързи въглехидрати + минимум фибри.

Балансиран обяд: пилешко, киноа, броколи, авокадо

520 kcal
DIL
28
NIS%
42
% от PDIL
27%

Леко повече калории, но протеин + фибри сдържат инсулиновия отговор.

Салата „капан“: зеленчуци, мед, гранола, плодове

410 kcal
DIL
48
NIS%
67
% от PDIL
47%

Най-малко калории, но скрити захари → среден до висок NIS.

Платформата

Всичко, от което се нуждаеш — на едно място

Осем функции, които работят заедно: Health Intelligence, Nutrition Lab, дневник, анализи, AI коуч, лаборатории, симулатор и скрининги.

Health Intelligence

Личен метаболитен дашборд: BMI, VAIS, висцерален индекс, биологична възраст, седмични тренди и AI прозрения.

Виж дашборда

Nutrition Intelligence Lab

Откривателен инструмент за 20 000+ храни. Филтри по 56 здравословни състояния, KEGG пътища и AI меню с GPT-5.2.

Отвори Nutrition Lab

Хранителен дневник

Снимай чиния → AI разпознава продукти за 3 секунди и автоматично изчислява индексите.

Виж дневника

Анализи

Виж телесния си състав, енергийния си профил и как се променяш във времето.

Виж анализите

Попитай AI

Личен AI коуч с памет за твоите данни. Многоетапен разговор на български.

Чат с AI

Лаборатории (OCR)

Качи PDF — автоматично извличане на HOMA-IR, липиди, hsCRP, витамини, ALT.

Опитай

Digital Twin

Симулирай: 'Какво ако спя 8 часа?' или 'Какво ако намаля въглехидратите с 30%?'

Виж симулатора

AI скрининги

Кожа, зъби, гърди — AI-подпомогнати визуални проверки. Не заменя лекар.

Виж скринингите
Как работи

Три стъпки до яснота

52
VAIS Score

Изглежда така в реално време

01

Логвай данни

Снимай храна, въведи гласово, или качи PDF с лаборатории — автоматично извличане на стойности.

02

Виж анализите

Енергия, метаболизъм, биологична възраст, тренди на ключови маркери — всичко на едно място.

03

Питай AI

Личен AI коуч с памет за твоите данни — обяснява защо и какво да промениш. На български.

В действие

За теб като пациент

Прозрачност на това какво се случва в тялото ти — без жаргон, без диагнози.

  • AI коуч с памет за твоите данни — на български
  • Хранителен дневник със снимка на чиния (3 сек анализ)
  • Виж как всяко хранене влияе на енергията ти
  • Симулации: какво ако спя повече? Ям по-малко въглехидрати?
  • Биологична възраст и метаболитна форма
  • Рецепти, оптимизирани за стабилна енергия
VAIS
↓ от 78
52
NIS среден
↓ -23%
44
Стрийк
хранителен дневник
12 дни
Наука

Изграден с лекари. Валидиран с публикации.

Всеки алгоритъм е базиран на peer-reviewed клинични изследвания. Прозрачни формули, отворен код, проследими цитати.

ИИ
Д-р Иван Инков
Основател и научен ръководител
Нашите източници

Данни от водещи научни бази

Всяка препоръка в Nutramilo е базирана на достоверни, публично достъпни и рецензирани източници. Не измисляме — проверяваме.

DrugBank
Лекарствено-хранителни взаимодействия за 41+ медикамента
PubMed (NCBI)
30M+ медицински публикации — PMID, абстракти, автори, цитати
Semantic Scholar
200M+ научни статии с цитирания и метаданни — Graph API
PubChem (NIH)
Химична информация за хранителни добавки и съставки
Open Food Facts
Баркод данни за хиляди продукти от магазина
USDA FoodData
Хранителен състав на 23,000+ храни от USDA
ClinVar (NCBI)
Генетични варианти и клинично значение
Open Targets
Генни асоциации с болести и мишени
OpenAI GPT-5.2
AI анализ от четири специализирани агента
Edamam
Рецепти и хранителен анализ

РЕЦЕНЗИРАНА НАУКА

Изграден върху наука, не хипотези

DIL моделът на Nutramilo е базиран на реални клинични изследвания за инсулинови индекси, метаболитен синдром и хранителна ендокринология.

Tabung F.

Development and validation of empirical indices to assess the insulinaemic potential of diet and lifestyle

Bell K.

Algorithms to Improve the Prediction of Postprandial Insulinaemia in Response to Common Foods

Nimptsch K.

Dietary insulin index and insulin load in relation to biomarkers of glycemic control, plasma lipids, and inflammation markers

Mirmiran P.

Dietary insulin load and insulin index are associated with the risk of insulin resistance — Tehran Lipid and Glucose Study

Sadeghi O.

Dietary Insulin Index and Dietary Insulin Load in Relation to Metabolic Syndrome: The Shahedieh Cohort Study

Bao Y.

Dietary Insulin Load, Dietary Insulin Index, and Colorectal Cancer

Lee D.

Dietary Inflammatory and Insulinemic Potential and Risk of Type 2 Diabetes: Three Prospective U.S. Cohort Studies

Vajdi M.

Dietary insulin index and load and cardiometabolic risk factors among people with obesity

Готов да разбереш тялото си?

Nutramilo не е медицинско изделие по смисъла на MDR 2017/745. Не замества медицинска консултация.